LỜI MỜI NỘP BÀI: HORIZONS 2026 – TỐI ƯU HÓA VÌ PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG

Ngày 2–3 tháng 7 năm 2026 | VinUniversity, Việt Nam

HORIZONS 2026: Tối ưu hoá vì phát triển bền vững là hội thảo quốc tế giới thiệu các nghiên cứu tiên tiến về tối ưu hóa và lý thuyết học máy, cũng như việc ứng dụng chúng thành các công cụ thực tiễn và đáng tin cậy cho các hệ thống phát triển bền vững. Sự kiện quy tụ các nhà nghiên cứu hàng đầu, chuyên gia trong ngành và các nhà đổi mới sáng tạo đến và cùng chia sẻ về: (i) trình bày và tổng hợp những tiến bộ gần đây trong tối ưu hóa và học máy liên quan đến phát triển bền vững, (ii) xác định các hướng nghiên cứu cụ thể có tác động lớn tại giao điểm giữa học máy, tối ưu hóa và ra quyết định, và (iii) xây dựng hợp tác giữa giới học thuật và các bên ứng dụng nhằm thúc đẩy việc triển khai trong các bối cảnh phát triển bền vững ngoài thực tế.

Chúng tôi hân hạnh thông báo rằng HORIZONS 2026 hiện đã mở cổng nhận bài tóm tắt nghiên cứu.

Cổng nộp bài

Bài tóm tắt (tối đa 300 từ) cần được nộp qua LINK này, chậm nhất là ngày 1 tháng 5 năm 2026. (Lưu ý: Tác giả nộp bài sẽ cần tạo tài khoản trên “Oxford Abstract website”).

Các mốc thời gian quan trọng

• Hạn cuối nộp bài tóm tắt: 20/5/2026

• Thông báo kết quả chấp nhận: 1/6/2026

• Thời gian tổ chức hội thảo: 2–3/7/2026

Hướng dẫn nộp bài

Để đảm bảo chất lượng học thuật cao cho hội thảo, chúng tôi mời các tác giả gửi bài tóm tắt của các nghiên cứu gốc, chưa từng được công bố. Chúng tôi hoan nghênh các bài nghiên cứu thuộc các lĩnh vực bao gồm nhưng không giới hạn:

• Học quy mô lớn và tối ưu hóa cho các hệ thống bền vững: Các phương pháp AI và tối ưu hóa có khả năng mở rộng nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên, hạ tầng bền vững và hỗ trợ ra quyết định môi trường ở cấp hệ thống.

• Học máy cho mô hình hóa khí hậu và hệ thống Trái Đất: Các phương pháp dựa trên dữ liệu phục vụ mô hình hóa khí hậu, giám sát môi trường và đánh giá rủi ro bằng dữ liệu hệ thống Trái Đất.

• Học máy bền vững và hiệu quả trong môi trường hạn chế tài nguyên: Các hệ thống AI tiết kiệm năng lượng, có khả năng chống chịu và hiệu quả dữ liệu, được thiết kế để triển khai trong điều kiện hạn chế về tính toán hoặc dữ liệu.

• Học tăng cường và điều khiển cho quản lý năng lượng: Các kỹ thuật điều khiển và tối ưu hóa dựa trên học máy cho lưới điện thông minh, tích hợp năng lượng tái tạo và quản lý năng lượng thông minh.

Phí đăng ký

• Tiêu chuẩn: 350 USD

• Sinh viên: 100 USD

Để biết thêm thông tin và cập nhật mới nhất, vui lòng truy cập: horizons2026.vinuni.edu.vn

Nếu quý vị có bất kỳ câu hỏi hoặc cần hỗ trợ về quy trình nộp bài, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email: [email protected].