Các trạm sạc xe điện (EV) tự hành, được trang bị hệ thống robot và khả năng tích hợp lưới điện thông minh, sẽ mang lại trải nghiệm sạc hiệu quả và thân thiện với người dùng. Hệ thống lưu trữ năng lượng bằng pin dung lượng lớn sẽ giúp cân bằng cung – cầu năng lượng, tăng cường độ ổn định của lưới điện và hỗ trợ tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo.

Để đạt được mục tiêu phát triển các trạm sạc EV tự hành này, cần trải qua nhiều giai đoạn, bao gồm nghiên cứu và phát triển, thử nghiệm và kiểm chứng trong hệ thống ảo trên máy tính, thiết kế triển khai thí điểm, cũng như mở rộng và thương mại hóa.

Dự án này tập trung vào giai đoạn đầu tiên, tức là nghiên cứu và phát triển, với trọng tâm là thử nghiệm và kiểm chứng trong hệ thống ảo trên máy tính. Các nhiệm vụ chính của dự án bao gồm tích hợp công nghệ bản sao số (digital twin), trạm sạc EV tự hành và hệ thống lưu trữ pin. Bản sao số sẽ được sử dụng để mô phỏng và tối ưu hóa giao thông đô thị, qua đó dự báo và đáp ứng nhu cầu trong tương lai.

Sáng kiến này sẽ góp phần đáng kể vào việc giảm phát thải khí nhà kính, giảm chi phí vận hành, nâng cao sự thuận tiện cho người sử dụng và tăng cường độ bền vững của lưới năng lượng đô thị. Thông qua việc kết hợp các công nghệ tiên tiến với hoạch định chiến lược, dự án sẽ thúc đẩy một hệ sinh thái giao thông bền bỉ, hiệu quả và bền vững.

• Thiết kế và cấu hình trạm sạc EV tự hành: Phát triển và tích hợp các trạm sạc EV tự hành với khả năng lưới điện thông minh nhằm tối ưu hóa quá trình sạc, giảm lãng phí năng lượng và nâng cao sự thuận tiện cho người dùng, qua đó thúc đẩy việc phổ biến rộng rãi xe điện. Thiết kế này được tích hợp với hệ thống lưu trữ pin: triển khai các giải pháp lưu trữ pin dung lượng lớn để cân bằng cung – cầu năng lượng, hỗ trợ tích hợp năng lượng tái tạo và nâng cao độ ổn định của lưới điện.
• Phát triển bản sao số (Digital Twin): Xây dựng các bản sao số chính xác của hệ thống giao thông đô thị nhằm mô phỏng và tối ưu hóa việc tích hợp trạm sạc EV tự hành và hệ thống lưu trữ pin, từ đó nâng cao hiệu quả năng lượng tổng thể và độ ổn định của lưới điện.
• Tối ưu hóa quản lý năng lượng của hệ thống ảo: Phát triển các thuật toán và phần mềm để quản lý dòng năng lượng giữa trạm sạc, hệ thống lưu trữ và lưới điện, bảo đảm cân bằng tải tối ưu và độ tin cậy của hệ thống.