Hội nghị Tin học Vật liệu được tổ chức gần đây đã nêu bật các ứng dụng AI và máy học tiên tiến trong nghiên cứu vật liệu.

Nguyễn Hữu Doanh, sinh viên VinUniversity đã trình bày poster nghiên cứu ấn tượng tiêu đề: “Những tiến bộ của AI/ML trong sàng lọc vật liệu pin lithium-ion (LIB): Hướng dẫn về điện cực và chất điện phân”. Công trình của Doanh đã thể hiện những đột phá gần đây trong việc ứng dụng AI/ML vào nghiên cứu và thiết kế LIB. Poster nghiên cứu đã phác thảo các quy trình sáng tạo để sử dụng các mô hình ML nhằm trích xuất các đặc tính chính của vật liệu LIB và khám phá những khả năng mới.

——————

Hội nghị kết thúc với một phiên hướng dẫn thực hành cao cấp do các chuyên gia Tiến sĩ Huan Tran và Tiến sĩ Vu Ngoc Tuoc chủ trì. Người tham dự đã được hướng dẫn thực hành trực tiếp huấn luyện các mô hình ML và trích xuất các đặc điểm từ dữ liệu vật liệu. Phiên này đã cung cấp những hiểu biết có giá trị về các mô hình và phương pháp khác nhau, tạo nền tảng vững chắc cho việc ứng dụng AI/ML trong nghiên cứu vật liệu.

Những sự kiện này nhấn mạnh vai trò quan trọng của AI và máy học trong việc thúc đẩy khoa học vật liệu, đặc biệt là trong các lĩnh vực quan trọng như lưu trữ năng lượng. Sự kết hợp giữa các sáng kiến của sinh viên và sự hướng dẫn của chuyên gia thể hiện tính năng động và tinh thần hợp tác trong lĩnh vực này.

Khi AI/ML tiếp tục mở rộng ranh giới của khoa học vật liệu, các hội nghị như thế này đóng vai trò then chốt trong việc trao đổi kiến ​​thức và truyền cảm hứng cho những đột phá công nghệ trong tương lai.