COMOSA 2025

Hội thảo Quốc tế về Tối ưu hóa, Mô hình hóa, Mô phỏng và Phân tích dữ liệu
15–16 tháng 8, 2025 | VinUniversity, Hà Nội, Việt Nam

TỔNG QUAN

COMOSA 2025 đánh dấu năm đầu tiên hai mạng lưới học thuật — Mạng lưới Khoa học Khí hậu và Mô hình hóa Môi trường Việt Nam (VCSEMN) và Mạng lưới Nghiên cứu Vận trù học Việt Nam (VORN) trực thuộc Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán (VIASM) — cùng phối hợp tổ chức một diễn đàn học thuật.

Nền tảng liên ngành này quy tụ các nhà nghiên cứu, chuyên gia thực hành và sinh viên trong các lĩnh vực liên quan đến tối ưu hóa, mô hình hóa, mô phỏng, phân tích dữ liệu và các hệ thống môi trường. Hội thảo hướng tới thúc đẩy hợp tác, chia sẻ tri thức và khám phá các giải pháp đổi mới cho những thách thức thực tiễn thông qua thảo luận về các tiến bộ và ứng dụng mới nhất trong các lĩnh vực này.

DIỄN GIẢ CHÍNH

Hội thảo có sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu thế giới trong lĩnh vực tối ưu hóa, toán học ứng dụng và khoa học dữ liệu, cùng với các nhà lãnh đạo có ảnh hưởng từ khu vực doanh nghiệp và chính phủ, làm việc trong lĩnh vực giao thoa giwuax công nghệ và phát triển bền vững.

• Andrea Schaerf, Đại học Udine, Ý
  GS. Andrea Schaerf là Giáo sư chính thức tại Đại học Udine, với chuyên môn rộng mở về tối ưu hóa, lập lịch và các siêu thuật toán. Ông từng đảm nhiệm vai trò Chủ tịch Chương trình của nhiều hội thảo lớn như PATAT và MIC, đồng thời là thành viên ban biên tập của các tạp chí International Transactions in Operational Research và Journal of Scheduling. Các công trình và hoạt động của ông tập trung vào lập lịch tích hợp trong lĩnh vực y tế, bao gồm vai trò lãnh đạo trong cuộc thi IHTC-2024.
• Alexis Drogoul, Ummisco, IRD, Pháp
  GS. Alexis Drogoul là nhà nghiên cứu cấp cao tại IRD và là chuyên gia hàng đầu trong mô hình hóa dựa trên tác nhân phục vụ phát triển bền vững. Ông đồng sáng lập nền tảng GAMA và có hơn 200 công bố khoa học về mô hình hóa các hệ thống xã hội – môi trường. Công trình của ông hỗ trợ nghiên cứu liên ngành và sự tham gia của các bên liên quan, đặc biệt tại Việt Nam và khu vực Đông Nam Á.

ĐIỂM NHẤN HỘI THẢO

• Các bài trình bày chính về đổi mới trong tối ưu hóa và phân tích dữ liệu vì phát triển bền vững

• Các phiên thảo luận chuyên ngành và trình bày poster nghiên cứu zcủa các nhà nghiên cứu và học viên sau đại học

• Phiên tọa đàm công nghiệp chia sẻ thách thức thực tiễn và các câu chuyện thành công trong các lĩnh vực như logistics, năng lượng và tài chính

• Cơ hội kết nối giữa các khu vực học thuật, doanh nghiệp và khu vực công

• Các phiên cố vấn và định hướng nghề nghiệp dành cho sinh viên và nhà nghiên cứu trẻ

CÁC CHỦ ĐỀ TRONG HỘI THẢO

Nghiên cứu Vận trù và Tối ưu hóa cho Chuỗi cung ứng & Sản xuất

• Quản lý và kiểm soát hàng tồn kho

• Tối ưu hóa vận tải và phân phối

• Quản trị rủi ro trong chuỗi cung ứng

• Quản lý chuỗi cung ứng bền vững

• Tối ưu hóa cho thương mại điện tử, kinh tế chia sẻ, hệ thống y tế

• Tối ưu hóa đa mục tiêu và phân tích đa tiêu chí

• Lý thuyết trò chơi và ra quyết định chiến lược

• Nghiên cứu vận trù trong sản xuất

• Hệ thống sản xuất thông minh

• Ứng dụng Digital Twin

• AI và GenAI cho tối ưu hóa

• Học máy cho tối ưu hóa

 

Trí tuệ Kinh doanh và Phân tích Dữ liệu

• Phân tích hành vi khách hàng

• Phân tích marketing và hiểu biết người tiêu dùng

• Chiến lược định giá và quản lý doanh thu

• Ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu

• Giao dịch thuật toán và tài chính

• Phân tích nhân sự

• Phân tích dữ liệu mạng xã hội trong kinh doanh

• Công bằng thuật toán trong tài chính và kinh tế

• Phân tích và quản lý rủi ro tài chính

 

Mô phỏng và Mô hình hóa các Hệ thống Phức tạp

• Nền tảng các kỹ thuật mô hình hóa

• Phương pháp mô phỏng trong nghiên cứu vận trù

• Mô phỏng sự kiện rời rạc và hệ thống liên tục

• Mô hình dựa trên tác nhân và động lực hệ thống

• Các phương pháp mô hình ngẫu nhiên

• Mô phỏng trong sản xuất và hệ thống y tế

• Mô hình hóa hệ thống môi trường và xã hội – kỹ thuật

• Mô hình hóa các hệ thích nghi phức tạp

• Tạo mẫu và kiểm thử ảo

• Phân tích độ nhạy và kịch bản trong mô phỏng

• Kỹ thuật mô phỏng trong thời gian thực và quy mô lớn

• Tích hợp trí tuệ nhân tạo trong mô phỏng

• Hiệu chỉnh, thẩm định và xác minh mô hình

 

Digital Twin cho Môi trường và Hệ thống Đô thị

• Công nghệ bản sao số (Digital Twin) cho quy hoạch đô thị và hạ tầng

• Giám sát thời gian thực các điều kiện môi trường và khí hậu

• Tích hợp IoT, viễn thám và dữ liệu cảm biến vào bản sao số

• Mô hình đa quy mô về tương tác đô thị – môi trường

• Ứng dụng mô hình song sinh kỹ thuật số với thông tin khí hậu để giảm thiểu rủi ro thiên tai

• Mô phỏng tác động khí hậu lên đô thị và hệ sinh thái tự nhiên

• Hệ thống hỗ trợ ra quyết định cho quản lý môi trường và tăng cường khả năng chống chịu

• Bản sao số liên ngành cho phát triển bền vững và quản trị thông minh

 

Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

• Học máy và trí tuệ nhân tạo

• Phân tích dữ liệu lớn

• Phát triển đô thị bền vững dựa trên dữ liệu

• Phân tích dữ liệu cho đánh giá tác động môi trường

• Phân tích dự báo và khuyến nghị

• Phân tích dữ liệu IoT và cảm biến cho giám sát đô thị

• Điện toán đám mây và biên cho xử lý dữ liệu đô thị

• Hệ thống hỗ trợ ra quyết định

• Chiến lược dựa trên dữ liệu cho kinh tế tuần hoàn và hiệu quả tài nguyên

• Xu hướng mới trong phân tích dữ liệu và tối ưu hóa

THÔNG TIN NỘP BÀI

Chúng tôi chào đón các tóm tắt nghiên cứu, case study và poster nghiên cứu. Tất cả các bài được chấp nhận sẽ được đưa vào kỷ yếu chính thức của hội thảo.

Link nộp bản tóm tắt: https://app.oxfordabstracts.com/stages/78946/submitter

THÔNG TIN ĐĂNG KÝ

Hội thảo chào đón các nhà nghiên cứu, chuyên gia và sinh viên đến tham dự.

BAN TỔ CHỨC

Chủ tịch danh dự

• Lê Minh Hà, VIASM, Việt Nam

• Laurent El Ghaoui, VinUniversity, Việt Nam

Chủ tịch Hội thảo 

• Nguyễn Ngọc Doanh, VinUniversity, Việt Nam

Trưởng ban Chương trình 

• Nguyễn Ngọc Doanh, VinUniversity, Việt Nam

• Huỳnh Thị Thanh Bình, Đại học Bách khoa Hà Nội, Việt Nam

• Nguyễn Văn Hợp, ĐHQG-HCM, Việt Nam

• Hà Minh Hoàng, Đại học Kinh tế Quốc dân, Việt Nam

• Tri Nguyen Huu, UMMISCO, Viện Nghiên cứu Phát triển Bền vững Quốc gia Pháp (IRD), Pháp

• Long Tran-Thanh, Đại học Warwick, Vương quốc Anh

Trưởng ban Xuất bản

• Nguyễn Ngọc Doanh, VinUniversity, Việt Nam

• Nguyễn Văn Hợp, Trường Đại học Quốc tế, ĐHQG-HCM, Việt Nam

Trưởng ban Tổ chức tại Địa phương

• Lê Duy Dũng, VinUniversity, Việt Nam

Tổng Thư ký

• Đỗ Bùi Khánh Linh, VinUniversity, Việt Nam

Trưởng ban Truyền thông

• Lê Duy Dũng, VinUniversity, Việt Nam

• Vũ Đức Minh, Đại học Kinh tế Quốc dân, Việt Nam

Trưởng ban Tài chính

• Mai Anh Linh, VinUniversity, Việt Nam

Ủy ban Kỹ thuật Chương trình

• Lê Duy Dũng, VinUniversity, Việt Nam

• Nguyễn Trung Thành, Đại học Kinh tế Quốc dân, Việt Nam

• Vũ Đức Minh, Đại học Kinh tế Quốc dân, Việt Nam

• Trần Hùng, Đại học Kinh tế Quốc dân, Việt Nam

• Lương Văn Thiện, Đại học Kinh tế Quốc dân, Việt Nam

• Mai Tien, Đại học Quản lý Singapore, Singapore

• Nguyen Viet Hung, Đại học Clermont Auvergne, Pháp

• Nguyen Hong Thanh, Đại học Oregon, Hoa Kỳ

• Dang Thu Huong, Đại học Lancaster, Vương quốc Anh

• Nguyen Trung Thanh, Đại học Liverpool John Moores, Vương quốc Anh

---

Liên hệ: [email protected]
Thông tin chi tiết: https://comosa.vn/