Trang chủ - Center for Environmental Intelligence

TRUNG TÂM TRÍ TUỆ MÔI TRƯỜNG (CEI)

CEI tại VinUni xây dựng cơ sở nghiên cứu như một trung tâm công nghệ toàn cầu cho phát triển bền vững. Trung tâm kết hợp công nghệ tiên tiến và nghiên cứu liên ngành để giải quyết các thách thức môi trường.

Đọc thêm

Giới thiệu về chúng tôi

Trung tâm Trí tuệ Môi trường (CEI) tại VinUniversity là một sáng kiến tiên phong ở giao điểm giữa công nghệ hiện đại, khoa học môi trường và nghiên cứu liên ngành. Sứ mệnh của CEI cùng với cơ cấu tổ chức, các dự án hiện có, và phương pháp đổi mới của trung tâm, là giải quyết những thách thức lớn toàn cầu về phát triển bền vững.

Về VINUNIVERSITY

Giám sát môi trường

Phát triển đô thị bền vững

Hệ thống Năng lượng Thông minh

Hội đồng Cố vấn CEI

Các dự án

Nghiên cứu và phát triển các công nghệ tiên tiến nhằm tối ưu hóa quản lý tài nguyên thiên nhiên và giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu.

Phát triển điốt phát quang Perovskite và pin mặt trời tiết kiệm năng lượng

Điều tra viên chính và các thành viên chủ chốt:

TS. Lê Văn Quỳnh

Tập trung vào các vật liệu bán dẫn tiên tiến để phát triển đèn LED thế hệ mới và tấm năng lượng mặt trời linh hoạt, hướng tới hiệu quả năng lượng và thân thiện với môi trường. Sinh viên VinUni được tiếp xúc với các công nghệ tiên tiến trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật.

Đọc thêm

Điện toán serverless xanh cho đào tạo AI hiệu quả tài nguyên

Điều tra viên chính và các thành viên chủ chốt:

PGS. TS. Kok-Seng Wong

AI ngày càng tăng nhu cầu năng lượng. Nghiên cứu khai thác điện toán serverless (theo yêu cầu), thay cho máy chủ truyền thống tiêu thụ nhiều năng lượng, nhằm tối ưu hóa năng lượng và tài nguyên trong đào tạo mô hình AI.

Đọc thêm

Xây dựng hạ tầng xanh và kỹ thuật sạc thông minh cho xe điện

Điều tra viên chính và các thành viên chủ chốt:

TS. Đỗ Danh Cường

Khi số lượng xe điện tăng lên, nhu cầu năng lượng lên lưới cũng tăng, có thể gây quá tải. Nghiên cứu đề xuất các trạm sạc xe điện sử dụng năng lượng tái tạo để giảm thiểu tác động lên lưới điện.

Đọc thêm

Ước tính trữ lượng carbon và đánh giá đa dạng sinh học trong rừng Việt Nam bằng dữ liệu viễn thám và deep learning

Điều tra viên chính và các thành viên chủ chốt:

PGS. TS. Nidal Kamel

Ước tính chính xác trữ lượng carbon trong rừng, đất và đại dương là then chốt để đưa ra quyết định bảo tồn và tham gia vào các dự án bù carbon. Nghiên cứu ứng dụng dữ liệu viễn thám và mạng nơ-ron học sâu để xây dựng mô hình ước tính.

Đọc thêm

Chuyên gia

CEI quy tụ các chuyên gia đa ngành: giảng viên, chuyên gia môi trường, nghiên cứu sinh, và trợ lý nghiên cứu cùng hợp tác để phát triển các công cụ cảm biến và kỹ thuật số hiện đại phục vụ giám sát môi trường, quản lý tài nguyên và phân tích dữ liệu sinh thái.

Đọc thêm

GS. TS. Laurent El Ghaoui

Phó Hiệu trưởng Nghiên cứu và Đổi mới Sáng tạo, Trường Đại học VinUni
Viện trưởng, Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính (CECS), Trường Đại học VinUni

Giám đốc Khoa học

Đọc thêm

TS. Phùng Thị Việt Bắc

Giám đốc Nghiên cứu, Trường Đại học VinUni
Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính (CECS), Trường Đại học VinUni

Giám đốc điều hành

Đọc thêm

GS. TS. Pranee Liamputtong

Viện Khoa học và Giáo dục Khai phóng (CAS), Trường Đại học VinUni

Giám đốc Khối nghiên cứu Phát triển đô thị bền vững

Đọc thêm

PGS. Nguyễn Ngọc Doanh

Phó Giáo sư, Toán học
Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính (CECS)

Dự án: Nền tảng Song sinh Kỹ thuật số nhằm thúc đẩy cộng đồng hướng tới tương lai xanh và lành mạnh

Đọc thêm

PGS. TS. Nguyễn Đăng Tùng

Trợ lý Giáo sư, Kỹ thuật cơ khí
Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính (CECS)

Dự án: Vật liệu tiên tiến hỗ trợ AI

Đọc thêm

PGS. TS. Nidal Kamel

Phó Giáo sư, Kỹ thuật điện
Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính (CECS)

Dự án: Ước tính trữ lượng carbon và đánh giá đa dạng sinh học trong rừng Việt Nam bằng dữ liệu viễn thám và deep learning

Đọc thêm

TS. Phạm Huy Hiệu

Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính (CECS)
Phó Giám đốc, Phòng Quản lý Nghiên cứu

Dự án: Toàn cảnh ô nhiễm không khí

Đọc thêm

TS. Đỗ Danh Cường

Trợ lý Giáo sư, Chương trình Kỹ thuật điện
Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính (CECS)

Dự án: Nâng cao sạc xe điện bền vững thông qua hạ tầng xanh và kỹ thuật sạc thông minh

Đọc thêm

Tuyển dụng vị trí Trợ lý Nghiên cứu Đại học, Sau Đại học và Tiến sĩ:

Hợp tác với các giảng viên và nghiên cứu viên
Giải quyết những vấn đề thực tiễn có tác động lớn
Thúc đẩy đổi mới sáng tạo thông qua các cơ hội tài trợ
Tham gia các hội thảo trong nước và quốc tế

Đọc thêm

Tin tức và sự kiện

Diễn đàn Babbage — Hoạch định Chính sách Đổi mới Công nghiệp khu vực ASEAN

May

CEI Blog

Việt Nam không cần vượt qua Meta. Việt Nam cần xây dựng những gì Meta sẽ không bao giờ làm.

May 26, 2026

TRUNG TÂM TRÍ TUỆ MÔI TRƯỜNG (CEI)

Giới thiệu về chúng tôi

Giám sát môi trường

Phát triển đô thị bền vững

Hệ thống Năng lượng Thông minh

Hội đồng Cố vấn CEI

Các dự án

Nghiên cứu và phát triển các công nghệ tiên tiến nhằm tối ưu hóa quản lý tài nguyên thiên nhiên và giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu.

Phát triển điốt phát quang Perovskite và pin mặt trời tiết kiệm năng lượng

Điện toán serverless xanh cho đào tạo AI hiệu quả tài nguyên

Xây dựng hạ tầng xanh và kỹ thuật sạc thông minh cho xe điện

Ước tính trữ lượng carbon và đánh giá đa dạng sinh học trong rừng Việt Nam bằng dữ liệu viễn thám và deep learning

Chuyên gia

GS. TS. Laurent El Ghaoui

TS. Phùng Thị Việt Bắc

GS. TS. Pranee Liamputtong

PGS. Nguyễn Ngọc Doanh

PGS. TS. Nguyễn Đăng Tùng

PGS. TS. Nidal Kamel

TS. Phạm Huy Hiệu

TS. Đỗ Danh Cường

Tuyển dụng vị trí Trợ lý Nghiên cứu Đại học, Sau Đại học và Tiến sĩ:

Tin tức và sự kiện

Diễn đàn Babbage — Hoạch định Chính sách Đổi mới Công nghiệp khu vực ASEAN

LỜI MỜI NỘP BÀI: HORIZONS 2026 – TỐI ƯU HÓA VÌ PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG

Hội thảo nghiên cứu: Ứng dụng Machine Learning và AI trong Nghiên cứu và Phát triển Hiện nay

Khóa đào tạo: Tính toán Năng lượng Liên kết Tự do trong Hóa sinh

CEI Blog

Việt Nam không cần vượt qua Meta. Việt Nam cần xây dựng những gì Meta sẽ không bao giờ làm.

Điện từ không khí: Thiết bị mới có thể làm sạch nguồn nước mà không tốn tiền điện

Biến rác thải thành tài nguyên: Sự hồi sinh của pin

Khi Dự Báo Chưa Đủ: Thu Hẹp “Khoảng Cách Cuối” trong Cảnh Báo Sớm Thiên Tai

Vượt lên thiên tai: Nhận diện tính dễ bị tổn thương trong bối cảnh khí hậu biến đổi

Hướng tới AI bền vững: Điện toán serverless xanh cho huấn luyện mô hình hiệu quả tài nguyên

Từ phòng lab VinUni đến Nature Synthesis: Hành trình AI ‘nhìn thấy’ vật liệu xanh

Sạc xe điện thông minh: VOLTERRA cách mạng hóa ngành xe điện tại Việt Nam

Từ phòng thí nghiệm đến phục trang: Cung cấp năng lượng cho tương lai với vải dệt năng lượng mặt trời

Khoa học vật liệu Việt Nam: Hành trình từ ngoại vi đến trung tâm

section Partner